媒体矩阵发稿时间与互动率的关系研究

媒体矩阵发稿时间与互动率的关系研究

在内容矩阵中,流量的影响主要是通过互动率来体现的,通过互动率来体现,为何呢?主要是通过人群活跃程度的重要性来分析,从此决定互动率的高低,根据这一指标,我们可得出下面几点内容趋势:

这一个指标虽然并非依据实际的数据,但是在平常和营销人员的日常操作中,这种指标具有一定的意义。

1、互动率和互动率之间的关系

在此,我们将分析当前评论数据与互动率之间的关系,主要是通过点赞、评论、转载等表现,进而确认评论量的高低。

通过评论量的大小可以知道,评论量除了看赞和转发的情况之外,还会看在一些重要的评论平台的点击量和评论比例。

在我们后续运营中,将根据此数据进一步优化评论数据,进行分值分析,得到更加准确的数据。

这里主要通过和评论量的大小进行比较,可以看出它们的数据是不是会被刷掉,对比结果中,点赞评论和评论比例均在显著下降。

所以我们还需要了解评论情况中被刷的是什么内容,是不是是粉丝量少,转发量少,或评论量少的内容是不是与我们所需要的目标群体有关联。

举一个例子,通过对比发现,点赞评论和转发的比率高于真实互动率,说明受众对我们的商品或品牌有认可,但在后期运营中被刷掉的也非常多。

因此我们做受众分析的时候就应根据评论情况来分析,看一看受众是从哪个平台看到我们的内容的,从此有针对性地进行优化,在我们优化的时候需留意的是:

1、标题不能过长,标题要包含关键词,标题尽可能少出现错误字,标题有插图的情况,插图最好是结合内容标题,这样打开率才可以得到提高。

2、避免标题党,标题党带有欺骗性质,会导致打开率低,甚至取关。

3、避免与受众互动时使用不一样的IP地址,有些人为了提高打开率,会在后台放置多个帐号,这种情况之下非常容易会被判定为恶意营销,会受到封号的处罚。

如果在优化的时候不留意这方面细节,非常容易会拉低我们的品级,毕竟优质的内容是推广的根本。