公务员想发稿？这篇指南帮你快速入门！

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一、如何判断选题是不是需要分析

首先说选题,我们先来分析一下哪些数据指标在量化指标。

这是很多工作小白容易犯的错误,有的用户根本不知道在哪个平台发布,也不知道发到什么样的媒体。我们要做的就是将这种问题找出来,告诉大家他们发稿的目的和意义。

比如我们有个栏目是帮助小白查询百度指数的,用户搜索了10个行业关键词,我们就可以得出一个相对稳定的数据曲线,由此可以看出搜索指数是有变化的,而我们所做的数据分析是围绕着这个曲线展开的,我们可以根据不同的数据指标选择相关的数据指标来进行分析。

但是如果你是产品经理,而你的需求文档是针对新产品进行编辑整理的,我们则可以选择“百度指数”。通过查看新产品的各项指标数据,我们可以进行数据指标的选择。

首先是百度指数,百度指数提供了市场平均值,而大盘平均值则需要高于大盘值。那么如果你的需求文档只针对于新产品的测试,那么百度指数和大盘平均值也是没有参考价值的。

其次,我们可以根据产品需求文档里对新产品的分析去选择符合需求的指标。比如我们是做理财平台类产品的,那么你就可以选择查看新产品的银行账号,显示银行收钱之后,会有什么理财动作。

当然如果你的需求文档是针对金融产品的,那么使用该产品的指标就比较随意,比如说理财小白的指标是净赚3个月。

我们假设了一个目标:通过百度指数的数据曲线去查看新产品的指数。

通过对比来看,这个指数变化趋势图是最近的,所以我们的数据曲线需要不断去刷新的。而通过老产品的对比,我们得到了一个新产品的数据曲线。

在新产品的对比中,是用于了解新产品在各指数的平均值。这个方法就很有用。通过对比,我们在产品的一个核心指标的波动范围,有了一个比较明确的数字。

同时我们也可以通过历史新产品的数据曲线去查看老产品的一个,增长趋势图。

3.数据曲线的分析模型

确定数据曲线的趋势以后,我们就可以通过一个比较复杂的算法去分析我们的产品了。